工作职责：

1、领域核心知识库构建，梳理、拆解、录入元器件全领域核心知识，完成结构化清洗、分类标注、入库沉淀；
2、专属AI智能体开发与封装，基于本地化大模型+专属元器件知识库，开发、训练、迭代元器件质保专属智能体，实现故障智能研判、检测标准智能检索、失效案例智能匹配、测试风险智能预警等功能，完成智能体工程化封装、接口调试与落地使用；
3、数据沉淀与模型迭代优化，建立数据迭代机制，持续优化大模型prompt工程、知识库匹配精度、智能体推理能力，实现AI资产价值随业务数据、工程经验沉淀持续增值。

任职资格：

1. 精通掌握Python，熟悉C++编程；具备良好的代码质量与工程化思维，能力独立完成技术方案设计与落地；
2. 熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Keras），熟悉分布式训练（如Horovod）、混合精度训练等技术；
3. 具备扎实的算法基础，深入理解LLM/多模态模型的核心原理，有小模型精调（LoRA/QLoRA等）、加速推理、模型压缩等相关算法经验；
4. 团队协作与沟通：需与多部门协作，将技术成果转化为非技术团队可理解的方案。
加分项：
1. 掌握实施AI编排工具、有云端/边缘侧小模型部署经验者优先。