工作职责：

1.负责基于大模型的软件智能测评系统开发，设计大模型应用架构（如知识库系统、Agent 系统），优化模型性能及响应效率，推动AI技术与业务场景结合；
2.负责搭建前后端一体化系统，对接大模型API，熟悉embedding十LLM＋Agent技术框架，保障数据流稳定性和接口兼容性；
3.负责大语言模型的部署、微调及优化，包括数据集建设、模型选择、提示词工程、模型效果评估等。

任职资格：

1.硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业。
2.5年以上​​后端或全栈开发经验，​​至少2年专注于大模型应用相关项目​​，有从0到1搭建大模型应用系统的成功经验。
3.精通Python，熟练掌握FastAPI/Django等框架。熟悉Java/Go者优先，了解React/Vue等主流框架，能进行前后端联调。深度掌握LangChain/LlamaIndex等应用框架，精通RAG、Agent开发模式，熟悉向量数据库（Milvus, Pinecone等），掌握Docker/K8s等部署运维技术。具有大模型​​微调​​实战经验，熟悉LoRA等参数高效微调方法，精通​​提示词工程​​原则与技巧，熟悉主流大模型API及开源模型。
4.能深刻理解业务需求，并将其转化为技术方案，追求卓越的用户体验。具备良好的系统设计能力，关注性能、扩展性和可维护性。能主动跟踪业界最新技术动态，并评估其应用潜力。具备良好的文档撰写能力和团队协作精神。
5.有​​软件自动化测试、智能代码分析、智能问答​​等系统开发经验者优先考虑。