工作职责：

1. 设计与实现算法模型：负责机器学习、深度学习（如CNN、RNN、Transformer等）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的算法研究与开发，根据业务需求选择合适的模型架构并进行优化。
2. 大模型与前沿技术探索：涉及大语言模型（LLM）的预训练、微调（如LoRA、Adapter技术）、提示工程（Prompt Engineering）等，推动生成式AI、大模型在军工领域、3D生成等场景的应用。

任职资格：

1. 编程语言：精通Python，熟悉C++/Java至少一种；熟练使用Shell/Linux环境；
2. 深度学习框架：熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Keras等框架，熟悉分布式训练（如Horovod）、混合精度训练等技术；
3. 数据处理工具：熟悉SQL、Hadoop、Spark等大数据处理工具，掌握Pandas、NumPy等数据分析库；
4. 工程能力：了解Docker、Kubernetes等部署工具，熟悉Git版本控制与CI/CD流程。
5. 算法与模型：计算机视觉、NLP、熟悉Transformer架构，有LLM（如GPT、BERT）微调、Prompt Engineering、
6. 团队协作与沟通：需与多部门协作，将技术成果转化为非技术团队可理解的方案。
加分项：
1. 掌握实施AI编排工具项目经验者优先。